Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о применении нейросетей для безопасности городской среды

4 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о применении нейросетей для безопасности городской среды

В Кызыле в составе аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» начала работу видеоаналитика FindFace Multi от NtechLab. Алгоритмы нейросети с точностью более 99,9% выявляют преступников и пропавших людей. В комплекс вошло более 140 камер, информация передается в правоохранительные органы в режиме реального времени. Решение уже используется в более чем 70 регионах России.

«Внедрение систем видеоаналитики в рамках комплекса «Безопасный город» представляет собой управленческое решение, выводящее систему общественной безопасности на качественно новый уровень. Технология не только повышает эффективность правоохранительной деятельности, но и формирует принципиально новую систему сбора и обработки данных для принятия оперативных решений. Функционирование в режиме реального времени с интеграцией в центры обработки данных обеспечивает высокую оперативность реагирования на потенциальные угрозы. Накопленный в ряде регионов опыт подтверждает социальную значимость подобных проектов и служит моделью для внедрения цифровых технологий в системы государственного управления», — считает декан факультета государственного и муниципального управления Президентской академии в Санкт-Петербурге Анатолий Лихтин.



Директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Искусственный интеллект должен освобождать педагога от рутины, а не заменять живой контакт»

4 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Искусственный интеллект должен освобождать педагога от рутины, а не заменять живой контакт»

Минпросвещения России разработало методические рекомендации для учителей по внедрению технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Об этом на Всероссийском педагогическом августовском совещании сообщил глава Минцифры Максут Шадаев. По его словам, документ носит гибкий характер и будет актуализироваться по мере развития технологий, а его ключевая цель — снизить административную и бюрократическую нагрузку на педагогов, освободив время для творческой работы. Ранее рекомендации по освоению прикладных основ ИИ подготовил и Рособрнадзор, подчеркнув, что школьники должны учиться взаимодействовать с нейросетями как с практическим цифровым инструментом.

Инициативу профильных министерств прокомментировал директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Формирование единых государственно ориентированных рекомендаций по применению искусственного интеллекта в школе — это своевременный и необходимый шаг, отражающий запросы самой педагогической среды. Мы отчетливо видим этот запрос на практике: в текущем году в рамках реализации национального проекта «Кадры» программы Президентской академии, посвященные сквозным цифровым технологиям и применению ИИ в образовательном процессе, стали одними из самых востребованных среди слушателей. Педагоги и руководители образовательных учреждений стремятся системно осваивать эти инструменты, чтобы говорить с учащимися на одном языке.

При этом крайне важно сохранять верный баланс. Искусственный интеллект не способен подменить собой личность учителя, его эмоциональную сопричастность, воспитательную функцию и педагогический такт. Но он становится мощнейшим ассистентом, способным взять на себя рутинную аналитику, проверку типовых заданий, оформление документации и первичный подбор учебных материалов. Освобождая педагога от механической нагрузки, мы возвращаем в класс ключевую ценность — глубокий живой диалог, наставничество и пространство для совместного творчества. Появление системных методических рекомендаций позволит перевести применение нейросетей из формата спонтанных экспериментов в безопасную, понятную и эффективную образовательную практику».


Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о софинансировании значимых ИИ-проектов

25 августа 2026 / Автор статьи: Fedoris

Правительство РФ проработает дополнительные меры господдержки для ИИ-проектов, которые входят в перечень особо значимых. Об этом журналистам сообщили в аппарате вице-премьера — главы аппарата правительства Дмитрия Григоренко.

Согласно перечню недавних поручений премьер-министра РФ Михаила Мишустина по итогам конференции ЦИПР-2026, правительство также донастроит механизм поддержки ОЗП, направленных на доработку и внедрение отечественных IT-решений в сферы производства. Речь также идет о возможности грантового софинансирования реализации проектов до 80% их стоимости за счет средств федерального бюджета, при том, что сейчас это может быть 50%.

В аппарате Дмитрия Григоренко добавили, что решением вице-премьера утверждены еще 24 особо значимых проекта. IT-решения из этого списка могут поспособствовать цифровизации в промышленности и торговле, в АПК и в транспортной отрасли. С 2022 года отобрано более 200 ОЗП, завершено — 128.

В свою очередь в Минцифры России поделились, что всего на этот раз было подано 38 заявок. Отобранные 24 проекта — на 14,4 млрд рублей, причем большая часть — из транспорта (на 11,66 млрд рублей).

«Предложение увеличить грантовое софинансирование значимых ИИ-проектов до 80% заметно упрощает бизнесу вход в пилотирование новых решений. Больше 11 миллиардов ушло в транспортный сектор, и это не случайно. Отрасли действительно нужны логистическая оптимизация и автономные системы управления, причём нужны уже сегодня, а не в отдалённой перспективе. Отдельно радует высокий процент завершения ранее отобранных проектов. Это значит, что механизм ОЗП работает не на бумаге: разработки доходят до реальной промышленной эксплуатации. Если меры поддержки донастроят по итогам ЦИПР-2026, это создаст прочную основу для технологического суверенитета в цифровых платформах», – отметил эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослав Державин.


Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о дополнительных мерах поддержки особо значимых ИИ-проектов

25 августа 2026 / Автор статьи: Fedoris

Правительство РФ прорабатывает дополнительные меры государственной поддержки для проектов в сфере искусственного интеллекта, входящих в перечень особо значимых. Рассматривается возможность увеличения грантового софинансирования с текущих 50% до 80% от общей стоимости проекта . Решением вице-премьера Дмитрия Григоренко утвержден перечень из 24 новых особо значимых проектов на 14,4 млрд рублей, которые будут реализовываться за счет собственных средств компаний. Всего с 2022 года отобрано более 200 особо значимых проектов, из них завершено 128. ИТ-решения из этого перечня направлены на цифровизацию транспортной отрасли, промышленности, торговли и агропромышленного комплекса .

«Увеличение грантового софинансирования особо значимых проектов в сфере ИИ создает мощный стимул для отечественных разработчиков, снижая финансовую нагрузку на компании и ускоряя внедрение инноваций. Расширение перечня особо значимых проектов свидетельствует о системной работе государства по стимулированию технологического развития в приоритетных отраслях. Важно, что поддерживаются не абстрактные разработки, а проекты, направленные на практическую цифровизацию промышленности, транспорта и АПК — секторов, определяющих экономический потенциал страны. Такая политика способствует не только развитию ИИ-компетенций в России, но и повышению конкурентоспособности отечественных решений на глобальном рынке», — считает декан ФГМУ Президентской академии в Санкт-Петербурге Анатолий Лихтин.


Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о внедрении искусственного интеллекта в мониторинг национальных проектов

25 августа 2026 / Автор статьи: Fedoris

Правительство РФ внедрило технологию искусственного интеллекта в государственную систему мониторинга национальных проектов и государственных программ. ИИ-модель в онлайн-режиме анализирует 100% мероприятий и показателей, сопоставляя их с национальными целями развития, установленными Президентом. Такая аналитика позволяет выявлять связи между государственными проектами, в том числе неочевидные, что повышает качество управленческих решений. Система обеспечивает оперативный контроль за ходом реализации 19 национальных проектов, охватывающих ключевые сферы: семью, здоровье, образование, инфраструктуру, экономику, технологии, экологию и туризм.

«Внедрение искусственного интеллекта в систему мониторинга национальных проектов является значимым шагом в цифровой трансформации государственного управления. Возможность анализировать в онлайн-режиме все мероприятия и показатели позволяет не только фиксировать текущее состояние, но и прогнозировать риски, выявлять межпроектные взаимосвязи и корректировать управленческие решения в оперативном режиме. Особую ценность представляет способность ИИ-модели находить неочевидные связи между различными государственными программами, что способствует повышению синергетического эффекта от их реализации. Такой подход соответствует современным стандартам эффективного публичного управления и позволяет обеспечить более точное достижение национальных целей развития», — считает декан ФГМУ Президентской академии в Санкт-Петербурге Анатолий Лихтин.


Корпорация МСП: Искусственный интеллект стал самой востребованной темой обучения среди предпринимателей

20 августа 2026 / Автор статьи: Fedoris

Использование возможностей искусственного интеллекта для организации бизнес-процессов стало самой востребованной темой обучения среди предпринимателей. Такие данные приводит Корпорация МСП (Группа ВЭБ.РФ) по итогу анализа обучающих мероприятий среди представителей малого и среднего бизнеса в 2026 году.

Следом за ИИ по популярности идет обучение маркетингу и продажам для повышения эффективности привлечения клиентов. В условиях платформизации и цифровизации экономики МСП стали чаще обращаться к оптимизации расходов и выстраиванию долгосрочных отношений с клиентом. Бизнес интересует, какие маркетинговые каналы съедают бюджет, где брать клиентов, если реклама исчерпала свой потенциал, как реализовать продажи в чатах, мессенджерах и социальных сетях.

«Использование решений на базе ИИ позволяет существенно сократить издержки малого бизнеса, оптимизировать процессы и повысить производительность предприятий. Это в конечном счете отражается на прибыльности. Для максимально широкого внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы крайне важно, чтобы на рынке появлялось как можно больше доступных продуктов и коробочных решений в этой сфере. Это позволит предпринимателям внедрять максимально адаптированные под специфику малого бизнеса инструменты без существенной финансовой нагрузки. Мы на цифровой платформе МСП.РФ запустили специальный курс, где на практических примерах эксперты показывают, где и как можно использовать искусственный интеллект и какого эффекта можно добиться для решения бизнес-задач», — отметил генеральный директор Корпорации МСП Александр Исаевич.

Помимо этого, предприниматели стали уделять больше внимания темам снижения рисков и соблюдения требований законодательства. Среди самых востребованных тем также — налоги и как проверить сайт на соблюдение требований закона.

Напомним, бизнес-обучение с очными и онлайн-мероприятиями с участием ведущих отраслевых экспертов доступны в специальном разделе на Цифровой платформе МСП.РФ. Она разработана и развивается Корпорацией МСП совместно с Минэкономразвития РФ. Количество сервисов на ней превышает 35, число пользователей — свыше 1,7 млн предпринимателей, самозанятых и планирующих начать свой бизнес.

«Искусственный интеллект — это технология общего назначения. Поэтому речь идёт не просто о моде: мы реально видим быстрое проникновение ИИ во все сферы деятельности. Люди в повседневной жизни замечают, как появились чат-боты, как те, кто никогда этим не занимался, начали создавать картинки, видео, презентации и так далее. Это наложилось на большую нехватку кадров: в России сейчас исторически один из самых низких уровней безработицы (2,2% в июне 2026 года по данным Росстата; в мае был зафиксирован абсолютный минимум за всю историю наблюдений с 1991 года — 2,1%). Эти два фактора и предопределяют желание предпринимателей автоматизировать какие-то процессы — точнее, повысить производительность сотрудников и свою собственную в рамках отдельных трудовых функций. Тем более ИИ уже реально способен это сделать: он берёт на себя подготовку типовых текстов — коммерческих предложений, деловых писем, постов, карточек товаров для маркетплейсов; расшифровку встреч и переговоров с готовым перечнем поручений; первичную обработку клиентских обращений через чат-ботов; сверку и сравнение документов и договоров; создание рекламных креативов и визуалов без привлечения дизайнера; работу с таблицами и отчётностью; помощь в написании кода и простых сервисов. Для малого бизнеса, где один сотрудник нередко закрывает сразу несколько функций, такой выигрыш во времени особенно заметен», — прокомментировал новость ведущий научный сотрудник Общеакадемического факультета Президентской академии Ринат Файзуллин.

«Эта новость фиксирует важный структурный сдвиг: искусственный интеллект перестал быть модным трендом и превратился в базовый инструмент выживания малого бизнеса. На фоне рекордно низкой безработицы в России (около 2,1-2,2% в 2026 году) и острой конкуренции за кадры, особенно в таких IT-хабах, как Санкт-Петербург, предприниматели физически не могут закрыть вакансии на рутинные задачи.

Поэтому главный запрос рынка сегодня сместился от сложной кастомной разработки к доступным «коробочным» ИИ-решениям. Мы уже видим, как локальные компании в сферах ритейла, туризма и услуг внедряют ИИ-ассистентов для обработки заявок, генерации контента для маркетплейсов и первичного анализа документов. Ключевая задача экосистемы поддержки МСП заключается в обеспечении бизнеса простыми, безопасными и недорогими отечественными сервисами, которые дадут быстрый экономический эффект без необходимости нанимать дорогих технических специалистов», – прокомментировал преподаватель кафедры бизнес-информатики Президентской Академии в Санкт-Петербурге Святослав Державин.


Как оживить фото без заметных искажений: выбрали 6 лучших нейросетей

12 августа 2026 / Автор статьи: Linkto-blog

Оживить фото с помощью нейросети можно по-разному: добавить человеку легкую мимику, заставить животное повернуть голову, оживить фон или создать движение камеры. Но вместе с анимацией модель нередко меняет лицо, искажает руки, дорисовывает лишние детали или слишком свободно интерпретирует исходный кадр.

фото: Как оживить фото без заметных искажений: выбрали 6 лучших нейросетей

При оживлении фото нейросеть создает новые кадры, поэтому важно проверить, сохранились ли лицо, руки, фон и мелкие детали исходного изображения

Поэтому хороший результат — это не просто заметное движение. Важно, чтобы главный объект оставался узнаваемым, мимика выглядела естественно, а фон и мелкие детали не менялись от секунды к секунде. Для пользователей из России также имеют значение доступ без VPN, поддержка промптов на русском языке и возможность оплатить дальнейшие генерации. Сравним шесть сервисов и посмотрим, где проще оживить фото без заметных искажений.

Как оживить фото без искажений: что происходит с изображением

Чтобы понять, откуда берутся искажения, сначала нужно разобраться, что происходит после загрузки снимка. Нейросеть не перемещает готовую фотографию как слой в видеоредакторе: она создает новые кадры и дорисовывает то, чего не видно на исходнике. Если человек снят в профиль, часть руки закрыта или промпт требует резкого разворота, модели приходится придумывать недостающие детали.

Чаще всего ошибки появляются в глазах, зубах, пальцах, украшениях, мелком тексте и повторяющихся узорах. Чем больше людей и пересекающихся объектов находится в кадре, тем сложнее сохранить сцену без изменений.

6 сервисов для анимации фотографий

ReVideo.AI

При оживлении фото ReVideo.AI показывает хороший баланс между сохранением внешности и естественным движением. Сервис подходит для портретов, семейных кадров и фотографий животных, понимает запросы на русском, работает без VPN и позволяет начать с тестовой генерации без регистрации.

Из ограничений — обработка ролика иногда занимает больше времени, чем в некоторых других сервисах.

Pika

Pika подходит для коротких креативных роликов и быстрых экспериментов. Сервис охотно добавляет движение и может сделать исходный кадр заметно живее даже при коротком запросе.

Но свободная интерпретация не всегда уместна, если фотографию нужно сохранить почти без изменений. В активных сценах особенно внимательно стоит проверять лицо и руки.

Kling AI

Сильная сторона Kling AI — четкая картинка и фотореалистичная динамика. Модель хорошо работает с движением тела и камеры, поэтому особенно уместна в рекламе и визуальных концептах.

На портретах результат стоит проверять внимательнее: модель может усилить улыбку, поворот головы или общую эмоциональность сцены. Для семейной фотографии лучше задавать небольшую амплитуду движения.

Luma Dream Machine

Luma Dream Machine хорошо подходит для атмосферных кадров и мягкого движения камеры. Она аккуратно работает со светом и глубиной, превращая удачную фотографию в визуально цельную сцену.

Ради кинематографичности модель иногда отходит от исходника и меняет отдельные детали, поэтому результат нужно проверять особенно внимательно.

Hailuo AI

Hailuo AI интересен для спокойной анимации портретов и иллюстраций. Небольшие движения, моргание и мягкая мимика на одиночных лицах часто выглядят естественно.

Из слабых мест — пальцы, очки и мелкие аксессуары: частично закрытые детали могут меняться от кадра к кадру.

Runway

Runway полезен тем, кто хочет не только оживить фотографию, но и продолжить работу с роликом: изменить сцену, расширить ее или подготовить фрагмент к монтажу.

Новичку набор режимов может показаться сложным. Для одного короткого видео специализированный сервис иногда оказывается проще.

На что смотреть при выборе

Для семейного архива важнее узнаваемость людей и спокойная мимика. Для рекламы — четкость, динамика и управление камерой. Для социальных сетей — скорость получения результата и возможность быстро сделать несколько вариантов.

Также стоит учитывать доступность сервиса, способы оплаты и число повторных генераций. Эффектная первая демонстрация не всегда означает стабильную работу на собственных фотографиях.

Три ошибки, которые чаще всего портят ролик

  • Слишком сложное действие. Для первой попытки лучше выбрать моргание, легкую улыбку, небольшой поворот головы или плавное приближение камеры.
  • Слабый исходник. Сжатая фотография, лицо в тени и перекрытые руки повышают риск искажений независимо от выбранной модели.
  • Перегруженный промпт. Не нужно описывать все, что уже видно на снимке. Важнее прописать действия главных героев, их эмоции, а также движение фона и камеры.

Вывод

Для пользователей из России практичным вариантом выглядит ReVideo.AI: сервис работает без VPN, принимает русскоязычные промпты, поддерживает привычные способы оплаты и в спокойных сценах аккуратно сохраняет композицию. Kling и Luma стоит рассматривать, если важнее выразительная картинка, Hailuo — для мягкой мимики, Pika — для экспериментов, Runway — для дальнейшего редактирования.

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision


Как сделать видео из фото: подборка 7 сервисов для разных задач

11 августа 2026 / Автор статьи: Linkto-blog

Сегодня генерация видео из фото стала заметно более управляемой. Нейросети научились точнее сохранять внешность персонажа, учитывать референсы, контролировать движение камеры и выстраивать переходы между кадрами. Благодаря этому один снимок теперь можно использовать не только для короткой анимации, но и как основу для рекламы, контента в социальных сетях или сюжетного ролика.

фото: Как сделать видео из фото: подборка 7 сервисов для разных задач

При этом сделать видео из фото можно по-разному. Один сервис аккуратно оживляет лицо, другой создает активное движение камеры, третий добавляет яркие эффекты, но заметно меняет исходный кадр. Поэтому выбирать нейросеть лучше под конкретный сценарий, а не по самому эффектному ролику на главной странице.

От чего зависит качество видео из фото

Нейросеть не двигает готовую фотографию как слой в видеоредакторе. Она создает последовательность новых кадров и дорисовывает детали, которых не было на исходном изображении.

Из-за этого сложные позы, закрытые руки и резкие повороты могут приводить к искажениям. Для первой генерации лучше выбрать одно понятное действие: легкую улыбку, поворот головы, движение волос или плавное приближение камеры. Чем меньше модели приходится придумывать самостоятельно, тем выше шанс сохранить лицо и композицию.

7 сервисов для оживления фотографий

ReVideo.AI — для создания видео из фото на русском языке

В ReVideo.AI можно сделать видео из фото с промптом на русском языке. Сервис подходит для семейных фотографий, портретов и изображений животных, работает без VPN, поддерживает российские способы оплаты и позволяет запустить первую генерацию без регистрации.

Лучше всего он показывает себя в спокойных сценах, где важно сохранить лицо и общую композицию. Готовых шаблонов движения нет, поэтому действие персонажа и поведение камеры нужно описывать самостоятельно.

Kling AI — для динамичных сцен

Kling AI хорошо работает с движением тела и камеры, поэтому его часто используют для рекламы, модных роликов и визуальных концептов.

На портретах модель иногда усиливает мимику или делает движение активнее, чем указано в запросе. Для семейного снимка лучше сразу попросить сохранить спокойное выражение лица.

Luma Dream Machine — для атмосферы

Luma создает мягкое движение камеры, хорошо работает со светом и глубиной сцены. Она подходит для пейзажей, творческих роликов и портретов с выразительным окружением.

Ради более цельного кадра модель может изменить отдельные детали фотографии. Для креативной задачи это может быть преимуществом, но при оживлении семейного архива результат нужно проверять внимательнее.

Hailuo AI — для спокойной мимики

Hailuo часто дает естественное моргание, легкую улыбку и небольшие движения головы. Лучше всего сервис справляется с одиночными портретами.

Руки, очки и мелкие аксессуары могут меняться между кадрами, особенно если они частично закрыты.

Vidu AI — для управляемых переходов

Vidu позволяет использовать несколько референсов, а также задавать начальный и конечный кадры. Это удобно для рекламы, сторибордов и сюжетов с повторяющимся персонажем.

Для простой задачи — например, сделать видео из одного фото — возможностей может оказаться больше, чем требуется новичку.

Runway — для дальнейшей обработки

Runway объединяет генерацию и редактирование. В нем можно продолжить сцену, изменить отдельные элементы и подготовить материал к монтажу.

Если нужен один короткий ролик без последующей доработки, интерфейс и набор инструментов могут показаться избыточными.

PixVerse — для эффектов

PixVerse ориентирован на заметные трансформации, трендовые эффекты и видео для социальных сетей. Сервис подходит для экспериментов, где допустимо сильнее изменить исходное изображение.

Для портретов и семейных фотографий результат стоит проверять особенно внимательно: модель может добавить детали или заметно перестроить фон.

Как написать промпт

Чтобы сделать видео из фото с помощью нейросети, не нужно подробно пересказывать все изображение. Достаточно указать действие главного объекта, движение фона, поведение камеры и детали, которые нельзя менять.

Например:

«Девушка слегка улыбается и медленно поворачивает голову к коту. Кот моргает и смотрит в камеру. Камера плавно приближается. Черты лица, одежда, окрас кота и фон не меняются».

Для первой попытки лучше избегать танцев, резких разворотов и нескольких действий одновременно. Короткий и конкретный запрос обычно выполняется точнее, чем описание сложной сцены.

Какой сервис выбрать

Если нужно сделать видео из фото на русском языке и без сложностей с оплатой, можно начать с ReVideo.AI. Для активного движения подойдет Kling, для атмосферной сцены — Luma, для мягкой мимики — Hailuo. Vidu удобен для работы с референсами, Runway — для дальнейшего монтажа, а PixVerse — для визуальных эффектов.

Универсального победителя нет. Один и тот же снимок лучше проверить хотя бы в двух сервисах и сравнить, насколько точно они сохраняют лицо, выполняют промпт и работают с фоном. Такой тест обычно показывает больше, чем демонстрационные ролики, созданные на специально подобранных изображениях.