Старт лекций от Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)

8 сентября 2026 / Автор статьи: pr4book

Для студентов кафедры аэрокосмических измерительно-вычислительных комплексов ГУАП, направления подготовки «Приборостроение», проведено первое занятие по сетевой программе от Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ)

Сетевая программа запускается второй год подряд между ГУАП и СГУГиТ.

О значимости формата сетевой программы студентам направления подготовки 12.03.01 «Приборостроение» рассказал директор института аэрокосмических приборов и систем Майоров Николай.

С приветственными словами и пожеланием успешной работы по профильной дисциплине для студентов ГУАП выступила директор института оптики и технологий информационной безопасности, профессор Шабурова Аэлита Владимировна.

Заведующий кафедрой фотоники и приборостроения СГУГиТ, кандидат технических наук, доцент Никулин Дмитрий Михайлович представил презентацию о кафедре, особенностях подготовки, компетенциях, ключевых партнерах кафедры. Дмитрий Михайлович детально представил материал по научной школе, разработкам кафедры, представил студенческие проекты.

Лектор курса инженер оптик-конструктор, кандидат технических наук, доцент Михайлов Игорь Олегович рассказал про организационные вопросы по курсу, представил информацию по проведению практических занятий, ссылки на дополнительные материалы по курсу.

Для студентов ГУАП разработаны новые профильные задания по курсу «Основы проектирования приборов и систем».

Сетевая программа между СГУГиТ и ГУАП открывает новые возможности для студентов, расширяет взаимодействие научных коллективов, создает основу для формирования межвузовских проектных команд, для студентов и сотрудников открывает новые возможности для сотрудничества, участия в конференциях и обсуждения научных исследований в направлении «Приборостроение».



Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о победе команды МГУ на международном конкурсе по синтетической биологии

8 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о победе команды МГУ на международном конкурсе по синтетической биологии

Команда МГУ имени М.В. Ломоносова Team Moscow второй год подряд завоевала золото на международном конкурсе по синтетической биологии SynBio Challenges в Шэньчжэне, а также получила серебряную медаль в треке «Дизайн белков». Золото команда получила за решение задачи «Синтетическая клетка»: студенты разработали регуляторные последовательности для контролируемого синтеза флуоресцентных белков в заданных пропорциях. В треке «Дизайн белков» с использованием методов ИИ предложен новый подход к оптимизации флуоресценции GFP в условиях высокой температуры. В конкурсе приняли участие более 3500 студентов из 9 стран.

«Победа команды МГУ второй год подряд подтверждает высокий уровень российской научной школы и качества подготовки студентов в области биоинженерии. Разработка регуляторных последовательностей открывает перспективы для создания новых биосенсоров, а подход к оптимизации GFP с использованием методов ИИ демонстрирует синергию передовых цифровых и биологических технологий. Успешное применение искусственного интеллекта для решения задач белковой инженерии отражает глобальные изменения в биотехнологической отрасли. Международный масштаб конкурса — 3500 студентов из 9 стран — свидетельствует о высоком уровне конкуренции, и то, что команда МГУ уверенно занимает лидирующие позиции, говорит о системной подготовке и эффективной работе научных коллективов университета», — отметил эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Алексей Глушаков.


Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об открытии обновлённого кампуса Института прокуратуры МГЮА

8 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об открытии обновлённого кампуса Института прокуратуры МГЮА

Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков открыл отремонтированный кампус Института прокуратуры Московского государственного юридического университета имени Кутафина (МГЮА). Модернизация приурочена к 95-летию университета и 30-летию института. Кампус включает учебный корпус с обновлёнными 30 аудиториями, тремя компьютерными классами, конференц-залом и залом судебных заседаний, а также общежитие на 470 мест с кафе, спортзалом и комнатами для студенческих семей. Создан VR-полигон для занятий по криминалистике с использованием тренажёра, разработанного в рамках программы «Приоритет-2030». На территории обустроены спортивные площадки, отреставрирован памятник воинам и открыт мемориал ветеранам Великой Отечественной войны.

«Открытие обновлённого кампуса Института прокуратуры МГЮА — пример системной работы по модернизации образовательной инфраструктуры и созданию современных условий для подготовки юристов. Особого внимания заслуживает внедрение VR-технологий в образовательный процесс: использование тренажёра для криминалистических занятий позволяет студентам отрабатывать практические навыки в условиях, максимально приближенных к реальным. Создание комфортной среды для проживания и досуга студентов также является важной составляющей образовательного процесса. Сохранение исторической памяти — реставрация памятника и открытие мемориала ветеранам — подчёркивает связь поколений и формирует у студентов уважение к истории своей страны», — отметил эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Алексей Глушаков.


Бесплатная генерация видео: 8 лучших нейросетей

8 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

Но условия в сервисах заметно различаются: где-то бесплатного лимита хватает на несколько коротких роликов, где-то — только на один, а часть платформ ограничивает разрешение или доступные модели.

фото: Бесплатная генерация видео: 8 лучших нейросетей

Как выбрать бесплатную нейросеть для создания видео

Количество кредитов само по себе мало о чем говорит: у разных платформ одна генерация может стоить от небольшой части до почти всего бесплатного баланса. Поэтому бесплатная нейросеть для создания видео должна оцениваться по реальному числу попыток, доступному качеству, водяному знаку и тому, обновляется ли лимит после расходования.

Важно учитывать и формат. Если нужно оживить фото онлайн бесплатно, достаточно хорошего image-to-video. Для ролика с нуля потребуется text-to-video, а новые модели на бесплатном тарифе доступны не всегда.

Нейросети для бесплатного создания видео

ReVideo.AI — для быстрого видео из фото

ReVideo.AI позволяет бесплатно сгенерировать видео из фотографии еще до создания аккаунта. Не нужны email, телефон или банковская карта: пользователь загружает изображение, задает движение и получает результат.

Бесплатный режим рассчитан на одно видео до пяти секунд, использует базовую модель и добавляет водяной знак. Платные тарифы открывают более длинные ролики, видеоклипы и говорящих аватаров. Для российского пользователя предусмотрены русский интерфейс, работа без VPN и оплата картой или через СБП.

Pika — для коротких эффектных роликов

Pika ориентирован на трансформации, визуальные эффекты и социальный контент. На бесплатном тарифе сейчас доступно 80 видеокредитов в месяц и Pika 2.5 в разрешении 480p.

Бесплатного баланса хватает на несколько простых тестов. Для портретов лучше начинать с обычного движения, а сложные эффекты оставлять для кадров, где допустима заметная переработка исходника.

PixVerse — для регулярных экспериментов

PixVerse начисляет бесплатному аккаунту 60 кредитов ежедневно. Неиспользованный баланс не переносится, а одна генерация в зависимости от режима расходует 20, 40 или 60 кредитов.

Такой формат удобен для регулярных коротких тестов. Сервис особенно подходит для динамичных эффектов и трансформаций, но умеет работать и с обычным видео из изображения.

Runway — для знакомства с профессиональной платформой

Runway дает бесплатному аккаунту 125 кредитов один раз; после расходования баланс не обновляется. В бесплатном режиме для видео доступен Gen-4 Turbo в формате image-to-video.

Платформа заявляет более 50 млн пользователей и ориентирована не только на генерацию, но и на дальнейшую работу с материалом. Поэтому Runway имеет смысл тестировать тем, кто планирует использовать AI-видео как часть более длинного продакшена.

Leonardo.AI — для изображения и видео в одной среде

Leonardo.AI ежедневно начисляет бесплатному аккаунту 150 токенов. Их можно использовать для работы с изображениями, видео, дизайном и движением.

Сильная сторона Leonardo — связка двух этапов: сначала можно создать или доработать исходный визуал, а затем перейти к его анимации. Для видеогенерации токены расходуются быстрее, чем для большинства операций с изображениями, поэтому дневной лимит лучше воспринимать как тестовый.

Vidu — для референсов и связанных сцен

Vidu предоставляет новым пользователям пробные кредиты, а дополнительные бонусы можно получать за ежедневный вход и активности.

Сервис особенно полезен при работе с референсами, когда один и тот же герой или предмет должен сохраняться между сценами. Это отличает Vidu от более простых инструментов для разового оживления фотографии.

Hailuo AI — для портретных сцен

Hailuo предоставляет новым аккаунтам одноразовый приветственный пакет бесплатных кредитов. Он действует три дня после начисления, поэтому регистрироваться лучше непосредственно перед тестированием.

Сервис стоит попробовать на портретах и сценах с умеренной динамикой. При сложном движении полезно отдельно проверять руки, очки, украшения и другие мелкие детали.

Алиса AI — для простого оживления фотографии

В Алисе AI пользователь загружает снимок в Студии, описывает сюжет и получает короткий ролик. Это один из самых простых вариантов, если нужно создать видео из готовой фотографии и не требуется профессиональное управление сценой.

Чем отличаются бесплатные тарифы

Для одного конкретного снимка удобнее полноценная тестовая генерация. Для регулярной работы — ежедневные или ежемесячные кредиты. ReVideo.AI дает одну попытку без регистрации, Pika обновляет баланс раз в месяц, PixVerse — ежедневно, Runway предоставляет стартовый пакет один раз, Leonardo ежедневно начисляет новые токены.

Если нужна нейросеть для создания видео бесплатно, стоит сравнивать не максимальное число кредитов, а количество удачных результатов. Если модель требует несколько повторов, формально щедрый лимит быстро заканчивается.

Как не потратить бесплатные попытки впустую

Для первого теста выбирайте короткий ролик и одно действие. Портрету можно задать легкую улыбку и небольшой поворот головы, товару — плавное приближение камеры, пейзажу — движение воды или листвы.

Не стоит одновременно менять позу персонажа, фон, освещение и работу камеры. Чем больше нового должна придумать модель, тем выше вероятность повторной генерации.

Лучший способ сравнить сервисы — использовать один исходник и похожий промпт. Так быстрее видно, какая модель лучше сохраняет лицо и фон, понимает движение и дает приемлемый результат без нескольких попыток.

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision


Как образование и производство формируют кадры для космоса

7 сентября 2026 / Автор статьи: pr4book

Продолжается реализация сетевой магистерской образовательной программы «Проектирование и конструирование встраиваемых систем для космического и ракетного оборудования» с Сибирским федеральным университетом и АО «РЕШЕТНЁВ» по направлению подготовки «Конструирование и технология электронных средств».

Программа направлена на подготовку магистров в области аэрокосмического приборостроения для создания автономных летательных аппаратов и проектирования современных электронно-вычислительных систем. Участники программы получают знания и практические навыки для конструирования и проектирования встраиваемых систем для космического оборудования. Лекции читают преподаватели, работающие в реальных российских проектах и имеющие большой опыт ведения исследований и разработки в данной сфере.

Программа объединяет знания в области электроники, микроэлектроники, обработки и анализа данных на базе электронно-вычислительных систем, что позволяет выпускникам быть конкурентоспособными на современном рынке труда. А практическая ориентированность позволяет создавать реальные продукты и участвовать в научных проектах. Еще одна важная особенность программы — междисциплинарный подход.

— Реализация сетевых образовательных программ позволяет ГУАП стать центром компетенций в рамках стратегических технологических проектов, а также восполнять недостающие компетенции для создания уникальных знаний и навыков. Партнерство с ведущими организациями обеспечивает студентов доступом к современным производственным площадкам уже на этапе обучения, — отмечает ректор ГУАП Юлия Антохина.

Первый год обучения участников сетевой магистерской образовательной программы проходил в ГУАП. Бакалавр СФУ Родион Швалев поделился впечатлениями об этом периоде обучения и рассказал о том, почему его выбор остановился именно на сетевом формате магистратуры.

— Программа была выбрана как закономерное продолжение обучения на бакалавриате, потому что я обучался по такому же направлению в Сибирском федеральном университете. Благодаря программе я получаю навыки, которые будут нужны для работы на предприятии. Учебный план первого года обучения был ориентирован на программирование, что было для меня новым, но в то же время интересным знанием. Это было интересно изучать, потому что это в любом случае важно для нас как для конструкторов. Сейчас наши знания мы адаптируем уже для работы на предприятии. Хочется стать инженером, у которого уже есть несколько своих исследовательских проектов, есть свои наработки и патенты. И просто понимание, чем именно я помогаю предприятию.

Технологическим партнером образовательной программы является АО «РЕШЕТНЁВ» — одна из ведущих компаний-разработчиков и производителей космической техники государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос». Сотрудничество включает проведение практик, стажировок и проектной работы.

Дмитрий Дымов, заместитель начальника отделения проектирования и испытаний бортовой электронной аппаратуры космических аппаратов АО «РЕШЕТНЁВ», отметил высокий уровень преподавания программирования в ГУАП. По словам Дмитрия Валерьевича, программирование и разработка алгоритмов обработки данных — необходимые базовые знания для инженера, который занимается конструированием и проектированием встраиваемых систем для космического и ракетного оборудования.

— В инженерном образовании все дисциплины взаимосвязаны. И студенты должны осмысленно понимать, зачем им знать язык программирования, где он будет использоваться, в каких конкретных прикладных направлениях. Второй год обучения по сетевой программе позволит применять эти знания, изучая специализированные инженерные дисциплины. Базовые знания очень важны, и в этом есть вклад ГУАП.

В рамках обучения была проведена учебно-производственная практика, посвященная современным IT-технологиям космического приборостроения. За 2 недели студентам предстояло решить комплексную инженерную системную задачу.

— Несмотря на то, что задачи для практики были сформулированы непростые, студенты успешно защитили свои проекты и продемонстрировали свои знания. Считаю, что студентам полезно давать сложные задачи, чтоб они пробовали решить их, опираясь на весь комплекс знаний, которые получили. Это полезно для генерации новых решений, — добавил Дмитрий Дымов.

Впереди у участников программы продолжение обучения на базе Сибирского федерального университета и погружение в актуальные вопросы разработки встраиваемых систем и создание передовых технологий для аэрокосмической отрасли на базе АО «РЕШЕТНЁВ». Итогом реализации сетевой магистерской образовательной программы станет подготовка кадрового резерва высокого уровня. Студенты получат полноценное и качественное инженерное образование: комплексные знания по проектированию и конструированию встраиваемых систем для космического и ракетного оборудования, а также экспертизу в области электроники, обработки данных и искусственного интеллекта. Практическая ориентация, совместные проекты с АО «РЕШЕТНЁВ» и доступ к современным производственным площадкам позволят выпускникам быть конкурентоспособными на рынке труда и успешно запускать инновационные решения.


Магистр ГУАП — победитель XIII международного конкурса «Гнозис»

7 сентября 2026 / Автор статьи: pr4book

Иван Хрупов, магистр Института технологий предпринимательства и права ГУАП, стал победителем XIII Международного конкурса научно-методических и выпускных квалификационных работ «Гнозис».

Магистерская диссертация на тему «Исследование и применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования текучести кадров организации» заняла I место в номинации «Социальные науки» секции «Экономика».

Научным руководителем магистерской диссертации выступил Михаил Кричевский, доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-информатики и менеджмента ГУАП.

Выпускная квалификационная работа посвящена актуальной проблеме кадрового менеджмента — прогнозированию оттока кадров с использованием алгоритмов машинного обучения.

Экспертное сообщество высоко оценило исследование, особо отметив практическую значимость: разработанный инструментарий позволяет организациям перейти от реактивной модели управления персоналом к проактивному удержанию ключевых специалистов на основе данных прогнозного моделирования.

— Научная деятельность — это фундамент, на котором строится технологический и экономический суверенитет страны. Именно фундаментальные и прикладные исследования определяют способность государства отвечать на вызовы времени, формировать новые рынки, создавать конкурентоспособные продукты и технологии. Сегодня, в условиях стремительной цифровой трансформации и глобальной перестройки экономических отношений, развитие отечественной науки становится не просто приоритетом, а необходимым условием устойчивого развития России. Подготовка молодых исследователей, способных не только адаптировать существующие решения, но и генерировать новые знания, — это стратегическая задача университетов. Работа с магистрантами — это вклад в кадровый потенциал науки и экономики страны, в формирование поколения специалистов, которые будут определять технологический облик России в ближайшие десятилетия, — отметил Михаил Кричевский.


Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о победе команды МГУ на конкурсе SynBio Challenges

7 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о победе команды МГУ на конкурсе SynBio Challenges

Команда МГУ имени М.В. Ломоносова Team Moscow второй год подряд завоевала золото на международном конкурсе по синтетической биологии SynBio Challenges в Шэньчжэне. Золото получено за решение задачи «Синтетическая клетка»: студенты разработали регуляторные последовательности для контролируемого синтеза флуоресцентных белков в заданных пропорциях. В треке «Дизайн белков» команда получила серебро, предложив новый подход к оптимизации флуоресценции зелёного флуоресцентного белка в условиях высокой температуры. В конкурсе приняли участие более 3500 студентов из девяти стран. Информация опубликована на сайте МГУ.

«Победа команды МГУ на SynBio Challenges второй год подряд — это подтверждение высокого уровня подготовки молодых российских учёных в области синтетической биологии. Конкурс, объединяющий более 3500 студентов из девяти стран, — это серьёзная международная площадка, и золото на ней говорит о конкурентоспособности нашей науки. Задача «Синтетическая клетка» и работа с дизайном белков — это передовые направления биотехнологий, которые имеют огромный потенциал для медицины и промышленности. Использование методов искусственного интеллекта в работе показывает, что российские студенты владеют современными инструментами. Такие победы укрепляют репутацию российской науки и привлекают талантливую молодёжь в исследовательскую сферу», — прокомментировала заместитель декана ФГМУ Президентской академии в Санкт-Петербурге Ирина Белова.


Профессор Гуманитарного факультета ГУАП — лауреат XII литературной премии имени маршала Советского Союза К. А. Мерецкова

4 сентября 2026 / Автор статьи: pr4book

9 августа 2026 г., в годовщину окончания Ленинградской битвы, в Гатчинском доме культуры состоялась торжественная церемония награждения лауреатов.

В августе 2026 г. решением комиссии (жюри) Правительства Ленинградской области доктор исторических наук, профессор Сидоренко Василий Павлович в составе авторского коллектива стал лауреатом литературной премии имени Маршала Советского Союза К. А. Мерецкова за книгу «Вместе с армией. Войска и органы НКВД в сражениях за Ленинград в 1941–1944 годах», в которой на основе документальных источников впервые комплексно раскрыта система безопасности блокадного Ленинграда, которая позволила защитникам города выстоять и победить фашистских оккупантов.

9 августа 2026 г., в годовщину окончания Ленинградской битвы, в Гатчинском доме культуры состоялась торжественная церемония награждения лауреатов. С победой лауреатов поздравил вице-губернатор Ленинградской области Владимир Цой.

«Нам очень важно, чтобы память сохранялась не только в виде материальных памятников, но и в виде литературных», — подчеркнул вице-губернатор Ленинградской области Владимир Цой.


Директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Искусственный интеллект должен освобождать педагога от рутины, а не заменять живой контакт»

4 сентября 2026 / Автор статьи: Fedoris

фото: Директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Искусственный интеллект должен освобождать педагога от рутины, а не заменять живой контакт»

Минпросвещения России разработало методические рекомендации для учителей по внедрению технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Об этом на Всероссийском педагогическом августовском совещании сообщил глава Минцифры Максут Шадаев. По его словам, документ носит гибкий характер и будет актуализироваться по мере развития технологий, а его ключевая цель — снизить административную и бюрократическую нагрузку на педагогов, освободив время для творческой работы. Ранее рекомендации по освоению прикладных основ ИИ подготовил и Рособрнадзор, подчеркнув, что школьники должны учиться взаимодействовать с нейросетями как с практическим цифровым инструментом.

Инициативу профильных министерств прокомментировал директор Президентской академии в Санкт-Петербурге Андрей Хлутков: «Формирование единых государственно ориентированных рекомендаций по применению искусственного интеллекта в школе — это своевременный и необходимый шаг, отражающий запросы самой педагогической среды. Мы отчетливо видим этот запрос на практике: в текущем году в рамках реализации национального проекта «Кадры» программы Президентской академии, посвященные сквозным цифровым технологиям и применению ИИ в образовательном процессе, стали одними из самых востребованных среди слушателей. Педагоги и руководители образовательных учреждений стремятся системно осваивать эти инструменты, чтобы говорить с учащимися на одном языке.

При этом крайне важно сохранять верный баланс. Искусственный интеллект не способен подменить собой личность учителя, его эмоциональную сопричастность, воспитательную функцию и педагогический такт. Но он становится мощнейшим ассистентом, способным взять на себя рутинную аналитику, проверку типовых заданий, оформление документации и первичный подбор учебных материалов. Освобождая педагога от механической нагрузки, мы возвращаем в класс ключевую ценность — глубокий живой диалог, наставничество и пространство для совместного творчества. Появление системных методических рекомендаций позволит перевести применение нейросетей из формата спонтанных экспериментов в безопасную, понятную и эффективную образовательную практику».


Магистрант ГУАП стал призёром конкурса законопроектов на форуме «Северная Пальмира: территория возможностей»

3 сентября 2026 / Автор статьи: pr4book

Тимур Макаров, магистрант направления «Юриспруденция» Института технологий предпринимательства и права ГУАП, занял третье место, представив законодательную инициативу на конкурсе научных проектов «Моя законность» VI Международного молодёжного научного форума «Северная Пальмира: территория возможностей».

Организатором VI Международного молодёжного научного форума «Северная Пальмира: территория возможностей» выступил Санкт-Петербургский университет МВД России.

Тимур Макаров, магистрант направления «Юриспруденция» Института технологий предпринимательства и права ГУАП, занял третье место, представив законодательную инициативу на конкурсе научных проектов «Моя законность» в рамках заочного отборочного этапа VI Международного молодёжного научного форума «Северная Пальмира: территория возможностей».

Научным руководителем выступил Сергей Юрьевич Андрейцо — кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры публичного права, заместитель директора по научно-инновационной деятельности Института технологий предпринимательства и права ГУАП.

— В процессе подготовки законодательной инициативы студент проходит все этапы, с которыми сталкивается профессиональный законотворец: от формулировки проблемы и анализа действующего правового поля до разработки конкретных норм и их обоснования с точки зрения юридической техники и системных правовых последствий. Такие мероприятия позволяют отработать навыки юридического прогнозирования, оценки регулирующего воздействия и аргументации — компетенции, которые невозможно сформировать в рамках исключительно теоретического обучения. Кроме того, конкурсная среда стимулирует студентов критически оценивать свои разработки, учитывать альтернативные подходы и выстраивать правовую позицию, выдерживающую профессиональную экспертизу, — отметил Сергей Юрьевич Андрейцо.

По итогам конкурса жюри определило победителей и призёров, которые были награждены дипломами соответствующих степеней — как в индивидуальном, так и в командном зачёте.

— Участие в профильных конкурсах наглядно показывает, насколько ваш законодательный проект объективен и корректен с точки зрения действующих законов. Такой формат проверяет не только базовые знания, но и гибкость правового мышления, без которого невозможно представить хорошего юриста. Именно поэтому конкурс научных проектов «Северная Пальмира» стал для меня отличным способом бросить себе вызов и протестировать свои наработки, — поделился Тимур Макаров.

«Северная Пальмира» — это уникальное научное событие, объединяющее учащуюся молодёжь российских и зарубежных правоохранительных органов. В 2026 году форум включал отборочный (заочный) и очный этапы. Каждый из них предполагал выполнение сложных заданий, посвящённых деятельности органов внутренних дел.